应该还有很多朋友（yǒu）也对智慧农业一知半解，搞不清楚（chǔ）智慧农（nóng）业与数字农业的区别，所以，这边给大（dà）家（jiā）做（zuò）个详细介绍！

  数字农业是什么？

  数字农业——1997年由美国（guó）科学院、工（gōng）程（chéng）院两院士正式提出。

  数字农（nóng）业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过（guò）程进行可视（shì）化表（biǎo）达、数字化设（shè）计（jì）、信息化管理的现代农业（yè）。数字农业使信（xìn）息（xī）技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农（nóng）业、转变农业生产方式具有重要意义。

  数字农业将遥感、地理信息（xī）系统（tǒng）、全球定位系（xì）统、计算（suàn）机技（jì）术、通讯和网络（luò）技术、自（zì）动化技术（shù）等（děng）高新技术与（yǔ）地理学、农学、生态（tài）学、植物生理（lǐ）学、土壤学等（děng）基础学科有机地结合起来，实（shí）现在农业生产过程（chéng）中（zhōng）对农作物、土（tǔ）壤从宏观到微（wēi）观的实（shí）时监测，以实现对农作（zuò）物生（shēng）长、发育状况、病虫害、水（shuǐ）肥状况以及相应的环境进（jìn）行定期信（xìn）息获取（qǔ），生成动态空（kōng）间信（xìn）息（xī）系统，对农（nóng）业生产中的现象、过程进行（háng）模（mó）拟，以达到合理利用农业资源，降（jiàng）低生产成本（běn），改（gǎi）善生态环境（jìng），提高（gāo）农作物（wù）产（chǎn）品（pǐn）和（hé）质量的（de）目（mù）的。

  数（shù）字农（nóng）业（yè）的（de）组成

  数字农（nóng）业（yè）是一个集（jí）合概念，它主要包（bāo）含以下4个主要（yào）部分：

  1.农业物联网（Internet of Things）

  农业物联网（wǎng）从（cóng）本质上讲，是一（yī）套（tào）数控系（xì）统。在一个特定（dìng）的封闭系（xì）统内，以（yǐ）探头、传感器、摄（shè）像头等（děng）设（shè）备为基础（chǔ）的物物相联。它根据已经确定的参数（shù）和模型，进行（háng）自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网（wǎng）为基础，因此投资额较大，主要（yào）用于设施农业生（shēng）产过程（chéng）的管理和操（cāo）作，也用（yòng）于农产品的加工、仓储和物流（liú）管理。

  2.农业大（dà）数据（Big Data）

  农业大数据是与（yǔ）农业物联网相对（duì）应的概念，它是一（yī）个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建（jiàn）立数（shù）据库，通过参数、模型（xíng）和算法来组合和优化（huà）多维和海量数据，为生产操作（zuò）和（hé）经营（yíng）决策（cè）提（tí）供依据，并实现（xiàn）部分自动化控制和操作（zuò）。因为它是在完（wán）全开放（fàng）的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和（hé）农业全产业链的（de）操作和经营（yíng）。

  3.精准农（nóng）业（Precision Farming）

  精准农（nóng）业是建立在农（nóng）机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单（dān）机硬（yìng）件为基础，配以探测设备和智能（néng）化的（de）控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播（bō）种（zhǒng）、变量施肥、变量喷药（yào）等），无人驾驶，以及最佳的（de）工作（zuò）环境和场景（jǐng）适（shì）配。精准农业强调的（de）是（shì）（单体）设备和设施操（cāo）作的（de）精准和智能化（huà）控制，是硬件（jiàn）+软件。

  4.智慧农（nóng）业（Smart Agriculture）

  智慧农业是（shì）建（jiàn）立在经验（yàn）模型基础之上的专家决策系统，其核心（xīn）是软（ruǎn）件系统。智慧（huì）农业强调的是智能化的决策系统，配之（zhī）以多种多样（yàng）的硬件（jiàn）设施和设备，是系统+硬件。智慧农（nóng）业的决策模型和系统可以在（zài）农业物（wù）联（lián）网和农业大数据领（lǐng）域得（dé）到广泛（fàn）应用。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空（kōng）出世（shì），把人工智能为（AI）的决策水（shuǐ）平提高到一个（gè）前所未有（yǒu）的高度，让人们认识到人空智能发展的提速和广阔的前（qián）景，也为数字农业的发展注入了强心针。

  由于数字（zì）农业（yè）的发展还处于（yú）早期（qī）阶段，对于其核心的组成部分（fèn）以及各个部分的理解还有不少歧义，因此，概（gài）念被用错和被混为一谈（tán）的事情（qíng）经（jīng）常发生。

  数字农业未来的发展前（qián）景虽然非常（cháng）富有吸引力，但是由于农业的生产涉（shè）及的品类和品种繁（fán）多，生产过程漫（màn）长和复杂，不（bú）可控因素多，变量多，因此数字农（nóng）业从单点突破到全面进（jìn）步和应用还（hái）需要假以（yǐ）时日。

  数字农业的特点

  1.农业生产高度专（zhuān）业（yè）化、规模化、企业化

  美（měi）国农业生产的专业（yè）化（huà）是多层次（cì）的，这主要表现（xiàn）在地区专业化、农场专业化和生产工（gōng）艺专业化。美国大陆划分为几个主要的（de）作物带，每个（gè）作物带（dài）中最适合（hé）一种作物的（de）生长，如（rú）著名的“玉米（mǐ）带”、“奶牛带”等（děng）；绝大多数的农（nóng）场只（zhī）生产（chǎn）一种作物，进行大规模种植；而有的农场只生产（chǎn）一种作物的一（yī）个品种，或只做一种作物的育种。这样因地（dì）制（zhì）宜（yí）、各（gè）有所专，达（dá）到了专业化与规模化的很好结合，形成了（le）专业（yè）化生（shēng）产、集（jí）约化经营、企（qǐ）业（yè）化管理现代产（chǎn）业模式（shì）。

  2.农业生产体系（xì）完善（shàn）

  美国已（yǐ）形成发达的产前、产中（zhōng）、产后紧密衔接的农业生产体（tǐ）系，包括农（nóng）业生产资料（liào）的生产和供应（yīng），以及农（nóng）产品的收（shōu）获后的（de）储藏、运输、加工和（hé）销售（shòu）等部门（mén）。他（tā）们分工明确（què），高效协作，在相（xiàng）关农业（yè）法律体系的维护下，农业生产有（yǒu）序而高效。

  3.农业教育、科研和推广“三位一体”

  美国的农（nóng）业（yè）是由私人经营的，但各级政府积极支持（chí）农（nóng）业科（kē）学技术的发展，建（jiàn）立了富有特（tè）色的（de）“三位一体（tǐ）”的农（nóng）业教（jiāo）育科研和推广体系，农学院同时承担农业教育、科研和推广三项职能（néng），使教学科研和推广紧密地结合起来（lái），为农业（yè）发展提供强大的技术推动（dòng）力。

  国内数（shù）字农（nóng）业发展现状

  近（jìn）年来，我（wǒ）国（guó）数字（zì）农业技术得（dé）到快速（sù）发展，突破了一（yī）批数字（zì）农业关键技术，开（kāi）发一批（pī）实用的数字农业（yè）技术产品，建立了（le）网络化数字农（nóng）业技术平台。

  例如农业（yè）农村部在陕西省试（shì）点的“国家级苹果产业大数（shù）据中心（xīn）”，托普云农为浙江省（shěng）政府搭建的（de）智慧农（nóng）业云平（píng）台都是优秀的（de）数字农业大数（shù）据（jù）应（yīng）用（yòng）案例。

  目前，在农业数字信息标（biāo）准体系、农业信息（xī）采集技（jì）术、大比例尺的农业（yè）空间（jiān）信息资源数（shù）据库、农（nóng）作物生长（zhǎng）模（mó）型、动（dòng）植物数字化虚（xū）拟设计技术、农业问（wèn）题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远（yuǎn）程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业（yè）信（xìn）息技（jì）术产品、温室环（huán）境智能（néng）控制系统、数字（zì）化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的（de）研究应（yīng）用上，中国企业都取得了重要的阶段性成果，通过（guò）不（bú）同类型地（dì）区应（yīng）用示范，初步形成了我国数字农（nóng）业技（jì）术框架和数字农业技术体系、应用体系（xì）和（hé）运行管理体系，促进了我国农（nóng）业信息化和农业现代化进程。