经济学家们（men）曾很有把握地断言，一（yī）股取（qǔ）代就业机会的机器人热潮正席卷劳动力市场。国际货币基金（jīn）组织称（chēng），新（xīn）冠肺炎疫（yì）情“正在（zài）加速就业（yè）岗位从较易（yì）受自（zì）动化影（yǐng）响的行业转移”。

不管是谷歌、脸书（shū）、亚马（mǎ）逊，还是腾讯、阿里、百度，科技巨头们都相继将未来发展趋（qū）势押在人工智能上，越来越多的公司也在用机器人（rén）取代工人（rén）。

但是，如果企业老板都在抱怨请不到人，那由疫情所引发的自动化浪（làng）潮（cháo）真的产生了大批过剩劳（láo）动（dòng）力吗？在后疫情时代的社会转型（xíng）和科（kē）技快速（sù）迭代带来的思维转（zhuǎn）变（biàn）语（yǔ）境之下，这场有关自（zì）动（dòng）化的争（zhēng）论充斥着各（gè）种（zhǒng）猜测。

失（shī）业大潮（cháo）将（jiāng）至吗

经过多年的热捧（pěng），现在（zài）的人（rén）工智能已经深入到各个领域：每（měi）天（tiān）都有几十亿（yì）人在智（zhì）能（néng）手机（jī）和互（hù）联网服务中（zhōng）用（yòng）到它（tā）；科学家（jiā）们建议（yì）停止培（péi）训放射（shè）科的医（yī）生（shēng），因（yīn）为计算机已经能够替代（dài）他们的工（gōng）作；无（wú）人驾（jià）驶（shǐ）汽车的开发者预（yù）测机器（qì）人（rén）出租车将彻（chè）底改变交通运输格局；货车司（sī）机或仓（cāng）库工人的工作也同样（yàng）可以由机器人（rén）来代替。

英国《经济学人（rén）》杂志的文章称，美（měi）国俄亥（hài）俄州的连锁餐（cān）厅“李氏秘制鸡（jī）”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免下车取餐窗口安装（zhuāng）了自助语音系统；匹兹堡国（guó）际机场最近成为（wéi）美国首个（gè）使用（yòng）紫外线机器人清（qīng）洁工（gōng）的机场；英国（guó）农民正在使用越来（lái）越多的机（jī）器采摘草（cǎo）莓和锄草。

除此之外，人（rén）工智能（néng）的进（jìn）步使得为（wéi）“零工”找到合适（shì）的人选变得十分便捷，因（yīn）为现代人工智（zhì）能系统不止依靠（kào）原始的评（píng）分系（xì）统，而是通过一系列（liè）信号（hào）来确定候选人是否适合。专（zhuān）业社交服务平台领英（linkedIn）保证（zhèng）可（kě）以在（zài）六小时内（nèi）为任何（hé）项目找到合适的人员——并且，由于与优步达成（chéng）了协（xié）议，可以（yǐ）确保（bǎo）他们（men）在一个工作日内（nèi）到达现场……有（yǒu）些公司甚（shèn）至走得更（gèng）远（yuǎn），裁（cái）掉了执行（háng）核（hé）心业务的（de）员工，重新雇用短期合同工来完成特定的任务。

谷歌（gē）CEO桑达（dá）尔·皮查（chá）依形（xíng）容人工智能的（de）发展“比火或电的影响更深远”。普华永（yǒng）道预测，到2030年（nián），人工智（zhì）能将为全（quán）球经济增加16万亿美元。

值得关（guān）注的是，同时包含“疫（yì）情”和“自动化”两大关键词的新（xīn）闻（wén）报道（dào）数量最（zuì）近一年（nián）同比增（zēng）长了25%。

机器（qì）人能替代一切吗

但（dàn）《经（jīng）济学人》的文（wén）章称，随（suí）着各经济（jì）体的重启，劳工短缺（quē）的困局仍（réng）在加剧。美国的劳动岗位空（kōng）缺数量达到930万，创历史新高（gāo）。加（jiā）拿大的（de）这一数字比新冠肺炎疫（yì）情前高（gāo）出20%。即使是在经济重启速（sù）度（dù）较慢的欧洲，也有越（yuè）来越多的雇主抱（bào）怨（yuàn）招聘（pìn）难。对劳动力（lì）短缺的（de）讨论一（yī）直围绕（rào）福利政策和经济动荡展开。

诺贝（bèi）尔经（jīng）济学奖得主约（yuē）瑟夫·斯蒂格利茨在近期（qī）发（fā）表的一篇文章中表示（shì），新冠肺炎疫情带来的外部成本正“促使人们加速开（kāi）发和采用新技术以将人（rén）的工作自动化”。美国麻省理工学院（yuàn）的（de）达隆·阿西默格鲁去年在美国国会听证会上表示，越来越多的（de）公司“在用（yòng）机器取代工人”。

经济（jì）学家确（què）实有充（chōng）分（fèn）理由相信取代越来越多就业岗位的自动化浪（làng）潮将汹涌而来。经济衰退往往（wǎng）导致（zhì）企业使用更多的机器人，其中的一个重要原（yuán）因是（shì）如果公司收入下（xià）降但工人工资不降，劳动力成本（běn）就会变得（dé）更高（gāo）。

国际货币基金组织的一（yī）项研究表明（míng），在大流行病的背景（jǐng）下，企业（yè）老板们还有一个额外的动力（lì）来推进自动化（huà）——机器（qì）人不需要保持社交（jiāo）距离，也不会生病。而由于政府的（de）经济刺激计（jì）划让企业也有（yǒu）了（le）一些闲钱，或许（xǔ）他们（men）现在（zài）就（jiù）可以（yǐ）拿这（zhè）些钱来（lái）购置机器人（rén）或人工智能软件。

人类（lèi）终将（jiāng）失去（qù）工作的（de）预言（yán）不绝于耳，关于（yú）自动（dòng）化的争论一直没有（yǒu）停止过。美（měi）国《纽约（yuē）时报》的一篇文章称，一（yī）些研究显示可（kě）被自动化取代的职位在去（qù）年大（dà）量减少，但这是因为技术变革（gé）还是因为（wéi）封城措施（shī）所导致的（de）还很难分辨。虽然（rán）美国的（de）GDP已经恢复到（dào）接近疫（yì）情前水平，而与（yǔ）此同时就业数（shù）字仍（réng）比疫情之（zhī）前低（dī）700万。有人认为这表明即便劳动力大（dà）量减少（shǎo），经（jīng）济仍（réng）能（néng）正常运行。然而（ér），这可能只是因为劳动者的平均（jun1）生产率在提高，也可能是因为一些尚未被充分了解的因素，比如远程工（gōng）作。

随着对新冠肺炎病毒恐惧（jù）的（de）逐渐消（xiāo）退，许多目前尚未就业的人会找到适合（hé）自己的工作，继而推动超越疫情（qíng）前（qián）水平的生产（chǎn）力提升。

而（ér）机器人（rén）兴（xìng）起取（qǔ）代更多就（jiù）业机会的说法也显得（dé）牵强——不单单是因（yīn）为存在（zài）企（qǐ）业招不到（dào）人的情况。在美国，收入最低的那些工（gōng）人被认（rèn）为最容易（yì）被自动化技术所取代，但他（tā）们目前工资上升的速度（dù）已超过平（píng）均水平（píng），与2008年金融危机后的情（qíng）况正相反。

新冠肺炎（yán）疫情前，可被自动化技术取代的岗位相对呈减少趋势（shì），到2019年降至占岗位总数（shù）的（de）57%。疫情（qíng）发生之后这个趋势（shì）仍（réng）在继续，而且有证据显示它因疫情而（ér）加速。目前（qián）有55%的澳大利亚人从事容易被自动（dòng）化取代的工作，在新西兰也（yě）有类似的（de）趋势。然而，澳大（dà）利（lì）亚的失业率几（jǐ）乎（hū）和（hé）疫情之前（qián）一样低，雇主（zhǔ）们（men）对（duì）劳动力短缺的（de）抱怨甚至比美国还要大。这（zhè）样看来，自动化并没有把人丢进“垃圾堆”。

也许认为机器终将取代工人的悲观主义（yì）情绪是因为人们对机器进军（jun1）就业市场的长久恐惧，而并（bìng）非基于冷静的分析（xī），毕竟几个世纪（jì）以（yǐ）来的技（jì）术进步从未导致广泛的结（jié）构性失业（yè）。拥有更多机器人的国家失业率往往更低而非更高。

对（duì）技（jì）术性（xìng）失业（yè）的担忧是另一（yī）种表（biǎo）现（xiàn），反映（yìng）出人们对技术根深（shēn）蒂固的迷恋和恐惧，也反映出许（xǔ）多经济（jì）学家希望政策制定者能多关（guān）注一个群体的（de）就（jiù）业前（qián）景——他们缺（quē）乏可供在（zài）市场上推销自己的技能，总是最（zuì）容易（yì）受到经济（jì）转型和危机的影（yǐng）响。

人工智（zhì）能的短板同样（yàng）明显

毫无疑问，人工智能领域已经（jīng）取得（dé）了显著进展（zhǎn），在诸（zhū）多以前难以解决的问题上，计算机（jī）的表现已大（dà）幅改进。2010年年初（chū），新的机器学习技（jì）术推动图像识别和语言处理等得（dé）到快速（sù）改进，学术界为之兴奋，之后便开始推广（guǎng）到企（qǐ）业。最（zuì）先拥有人工智（zhì）能技（jì）术的是互联网巨头。这些巨头（tóu）拥有大（dà）量计算资源和海（hǎi）量（liàng）数据，因而他们拥（yōng）有更好的条件使用这项技术。

如今，现（xiàn）代人工智能技术（shù）驱动了搜索引擎（qíng）和语音（yīn）助手（shǒu）、解（jiě）锁（suǒ）智能手（shǒu）机和（hé）人脸识别系统以及尝试识别社交媒体（tǐ）上不受欢（huān）迎的帖（tiē）子的算（suàn）法。从皮（pí）查依（yī）拿（ná）它类比电和火就可以（yǐ）看出，机器（qì）学习是一种通用技（jì）术，能够（gòu）影响整个经济走向。该技术擅长识别数（shù）据中的模式，而且在任何地（dì）方都（dōu）适用（yòng）。比如，银（yín）行可以用它评估信（xìn）用风险，防范诈骗；政府可以用它监控社（shè）会福利支付；人们可以“刷脸”消费；鸟类学（xué）家可以用（yòng）它来分辨不同的鸟叫（jiào）；天文（wén）学家（jiā）可以用它（tā）来寻找行（háng）星（xīng）……

不（bú）过，今（jīn）天的人工智能技（jì）术真的可以带来翻天覆地的变化吗？《经济学人》指出，人（rén）们已经开始意识到人工（gōng）智能的局限——尽管取得了这样大的成功，但关（guān）于人工智能的（de）断言再度成空。研究（jiū）人员开始怀疑（yí）人工智（zhì）能（néng）是否已经（jīng）遇（yù）到了瓶颈，人们的信心也开始动摇——无人驾驶不断更新技术，但离能满足人（rén）们的日常需（xū）求、足（zú）够安全地（dì）上路始终还差一（yī）步（bù）。同样，将人工智能（néng）整合到医学诊（zhěn）断中的努力比预期花费的时间（jiān）更长，全球范（fàn）围内人类放射科医师仍然短（duǎn）缺。

心脏病学家、热衷于人工（gōng）智能研（yán）究的艾瑞克（kè）·托波尔在2019年调研了医疗人（rén）工智（zhì）能领域后写（xiě）道：“人工智能炒作（zuò）的水平远远超（chāo）过了其自身的（de）科学水平，尤其是在患者护理（lǐ）方面。”

那些预测人工智能会改变世界（jiè）的（de）学（xué）者们也在报告中说，许（xǔ）多公司的管理者发现人工（gōng）智能并不像预想中那么好，对（duì）它（tā）的热情也正在降温。研究（jiū）机（jī）构高德（dé）纳公司表示，从2020年开始，在其公司提出的著名“炒（chǎo）作周期”理论中，人工智能技术可能进入（rù）到（dào）了下行阶段。投资者开始意识到（dào）了市场的跟风效（xiào）应：风投基金MMC对欧洲人工智能（néng）创业公（gōng）司（sī）的一项调查发（fā）现，有（yǒu）四成公司似乎（hū）根本没有用到任何人工（gōng）智能技术（shù）。“投（tóu）资（zī）营销绝对是个（gè）重要因素”，一位（wèi）分析师（shī）含蓄地表示。

尽管当（dāng）前的人工智能技（jì）术（shù）功（gōng）能强大，但其局限性也明（míng）显存在。首先（xiān）是实际操作上的。机器学习革命建（jiàn）立在三个事物基础（chǔ）上：改（gǎi）进的（de）算法、运（yùn）行算法（fǎ）更（gèng）强大的计算（suàn）机以及更多可让算法从中学习的（de）数（shù）据。但（dàn）数（shù）据并（bìng）不（bú）总是现成的，即使（shǐ）数据（jù）存（cún）在，数据本身（shēn）也（yě）存在（zài）“假设性（xìng）”。其次，人工智能（néng）并（bìng）不具有大多数人所理（lǐ）解的那种“只会”，它们（men）是强大的模式（shì）识别工（gōng）具，算法（fǎ）只是（shì）基于（yú）对过往大（dà）数据（jù）的梳理，但对剧变时代的（de）前瞻性不够，没有对生物大（dà）脑（nǎo）而言理所当然的（de）认知能力，难以做出推理、归（guī）纳和（hé）总（zǒng）结，也难（nán）以获得应变能力。它们（men）可（kě）以（yǐ）在清晰界（jiè）定（dìng）的任务上表（biǎo）现（xiàn）杰（jié）出，但如（rú）果遇到意料（liào）之外的（de）事物则（zé）可能错得离谱。如果不出现一项新的突破，这些（xiē）弊端就从根本上限定（dìng）了人工智能可（kě）以做什么、不可以做什（shí）么。